Éthique et gouvernance de l’intelligence artificielle : le premier rapport de l’OMS
Les algorithmes et les différentes technologies intégrées dans le cadre du développement de l’intelligence artificielle répondent à de nombreux enjeux. Les progrès réalisés dans de nombreux domaines, notamment celui des sciences et de la santé sont considérables. En perpétuelle évolution, il convient tout de même de s’assurer de garder une innovation respectueuse et éthique. Les acteurs et les différentes parties prenantes en sont les garants et l’organisation mondiale de la santé a dressé 6 grands principes d’une importance fondamentale.
Les 6 grands principes de l’OMS pour une IA responsable
Protéger l’autonomie de l’être humain
Garantir la transparence, la clarté et l’intelligibilité
Encourager la responsabilité et l’obligation de rendre des comptes
Garantir l’inclusion et l’équité
Promouvoir une IA réactive et durable
Définitions
Algorithme : ensemble d’une suite d’opérations à exécuter et permettant d’atteindre un résultat final.
(1) Rochereau, C. Dorphin and N. Martelli, Les thérapies digitales : quels freins pour leur prise en charge ? Annales Pharmaceutiques Françaises
(2) Digital Therapeutics Alliance. Les thérapies numériques en France. Juin 2021
(3) European Data Protection Supervisor. Digital Therapeutics (DTx). Consulté le 23/02/2022.
(4) Sénat. Projet de loi de financement de la sécurité sociale pour 2022 : Examen des ar.cles. 3 novembre 2021. Consulté le 23/02/2022.
(5) Federal Institute for Drugs and Medical Devices. The Fast-Track Process for Digital Health Applications (DiGA) according to Section 139e SGB V – A Guide for Manufacturers, Service Providers and Users. Août 2020.
(6) Opening Ceremony HTID3 : Emmanuel Macron, President of the French Republic. Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=PH6AHv1DP28 – consultée le 23/02/2022.
(7) Ministère des Solidarités et de la Santé. PLFSS – Projet de Loi de Financement de la Sécurité Sociale 2022. 24 septembre 2021