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Des fiches anatomiques pour expliquer le cancer du sein

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Il y a d’abord le diagnostic qui bouleverse une vie. Puis, presque aussitôt, les explications avec de nombreux termes médicaux : localisation et nature de la tumeur, stadification, chimiothérapie, radiothérapie, immunothérapie et interventions chirurgicales… Les informations s’enchaînent, submergeant les patientes qui peinent à les assimiler. 9 sur 10 estiment ainsi ne pas avoir eu “une bonne connaissance du cancer du sein au moment du diagnostic”1 ; 6 sur 10 se souviennent avoir été “tellement dépassées qu’elles ne savaient plus quelles questions poser”1.

Cette difficulté à se représenter leur maladie augmente souvent leur anxiété et peut compliquer leur adhésion au parcours de soins. Face à ce constat, les équipes MSD France ont conçu un bloc de fiches représentant l’anatomie mammaire. Un outil précieux pour vous permettre de fournir des explications visuelles personnalisées en fonction des besoins spécifiques de chacune.

bloc de fiches anatomiques pour expliquer le cancer du sein
Brochure

Un outil précieux pour vous, comme pour vos patientes

Ce bloc comprend une trentaine de fiches détachables présentant une anatomie simplifiée du sein, spécialement conçues pour laisser place à vos propres annotations.

Ainsi, il offre un certain nombre d’avantages concrets, que ce soit pour vos patientes ou votre pratique quotidienne :

Plus qu’un simple support pédagogique, ces fiches constituent un véritable pont entre votre expertise médicale et la compréhension de leur pathologie par vos patientes.

  1. Anne D. Walling. “How Do Patients Wish To Be Informed of Their Breast Cancer Diagnosis?”. American Fam Physician. 2008;77(10):1458. Accessible sur : https://www.aafp.org/pubs/afp/issues/2008/0515/p1458.html
  2. Helena Klara Jambor, Julian Ketges, Anna Lea Otto, Malte von Bonin, Karolin Trautmann-Grill, Raphael Teipel, Jan Moritz Middeke, Maria Uhlig, Martin Eichler, Sebastian Pannasch, Martin Bornhäuser. “Communicating cancer treatment with pictogram-based timeline visualizations”. Journal of the American Medical Informatics Association, Volume 32, Issue 3, March 2025, Pages 480–491, https://doi.org/10.1093/jamia/ocae319

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